谷歌超人类AI 在自然语言阅读理解测试中获佳绩

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2019年09月28日 15:29:00
来源:环球网

在GLUE中,ALBERT拿到了89.4的分数,在SQUAD中拿到了92.2、在RACE中拿到89.4。

SQUAD 2.0人类平均表现分则为89.452。

据悉,SQuAD2.0结合了SQuAD1.1的10万个问题和5万多个新的、无法回答的问题。为了在SQuAD2.0做到更好,系统不仅必须在可能的情况下回答问题,而且还必须确定段落中什么时候不支持回答并避免回答。

ALBERT使用参数降低技术来减少内存消耗并提高BERT的训练速度。

论文写道:“我们提出的方法使得模型的规模比原来的BERT要好得多。我们还使用了一种自我监督的缺失,这种缺失侧重于对句子间连贯进行建模,并表明其始终有助于下游任务的多句输入。”

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